En base a un corpus generado de manera automática con un script desarrollado en R, que recoge los 500 últimos Tweets de un determinado usuario (si es que existen), se realiza un análisis de sentimientos de cada Tweet aplicando Machine Learning con aprendizaje supervisado, previo a un entrenamiento realizado a los diferentes algoritmos, entre ellos, Naive Bayes, SVMs, etc. Este procedimiento permitirá determinar de manera PRESUNTIVA el porcentaje de ciberacoso (por número de Tweets) de dicho usuario.